竹爸的大数据手账
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Flink中的双流关联
在FLink中，经常会遇到双流关联的的场景，比如订单流和支付流的关联，用户行为流和用户信息流等。那么，在Flink中都提供了哪些双流的关联呢？下面主要从DataStream和Flink SQL角度入手说明。 DataStream Window Join（窗口Join） 两条流在同一个时间窗口内进行J
作者：Administrator
发布时间：2026-03-09
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Flink中是怎么处理乱序数据的
Flink中是怎么处理乱序数据的 在 Flink 里，“乱序”本质是 事件时间（event time） 先后顺序和 到达时间（processing time） 不一致。Flink 处理乱序数据的核心机制主要围绕：事件时间语义 + Watermark + 窗口触发/延迟 + 迟到数据处理 + 状态与一
作者：Administrator
发布时间：2026-02-27
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Flink中的广播变量（Broadcast State）
Flink中的广播变量（Broadcast State） Flink 的广播状态（Broadcast State） 是用于在 流处理（DataStream API）中，将一条控制流或规则流广播到所有并行实例，并在每个算子实例中维护一致的共享状态的一种机制。 主要用于： 动态规则下发 实时风控规则更新
作者：Administrator
发布时间：2026-02-26
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